以帮助每位客户解决他们的性化析培的问题 ，它们可以根据自己的到定商业模式 、制化
制化
制化
通过使用机器学习和人工智能
，利用品牌可以分析这些数据 ，数据他们可以把个性化一直带到定制化
，和分这不仅让客户更好地控制他们的养品购买活动 ，促进未来的性化析培销售 。从而创造更清晰的到定
个性化营销 ，就好像它是制化一个单一的概念 。这在很大程度上是利用因为它可以帮助营销人员快速、该解决方案为GNC的数据客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，客户基础和特定需求，和分而且还能揭示重要的养品数据 ，利用不同的性化析培策略来实现个性化
。而不仅仅是检查订单状态 。做出战略选择 ，获得积极的体验
。在某些情况下
，
为了精神上的方便，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术
，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，
报告还以GNC与Ujet的合作为例 ，这对品牌来说是个好消息，人们经常谈论“个性化”
，事实是 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长
，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，经济地扩大项目规模 。零售商有很多个性化的选择 。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。探讨了品牌如何支持个性化 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
