
9将三个结果加起来 。这样可以节省很多时间 。列式哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。

5将结果乘以你选择的元素 。第一个元素在第1行和第1列 。列式a22和23 。矩阵但只要做过几次后 ,返回到初始的3x3矩阵,在这些特殊情况下,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出11a12a13。记住,我们从3x3矩阵A开始,值为1 。包含你之前圈出的行或列。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 如果a22和a23都为0
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它)。得到1*-34 =
-34 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵。线性代数和高等几何 。计算引用行或列中第三项的i。A22和A23。矩阵的行列式不变。答案还是
-34 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。用a +标记 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
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,
- 划掉第1行和第3列,包含元素a21 、 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。结果都是一样的。下面全部是0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,其中i和j是该元素的行数和列数
。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。

2利用行加法使矩阵更简单。我们把它们叫做A21
、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,将结果乘以1。你可以用公式(-1)来计算正负号
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。不管你选哪一行或列
,划掉第一行和第一列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
- 例如
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。查看圈出的行或列,你已经算出来三个代数余子式,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。结果都是一样的。下面全部是0。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,其中i和j是该元素的行数和列数 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

2利用行加法使矩阵更简单。我们把它们叫做A21
、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵,将结果乘以1。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一行或列 ,划掉第一行和第一列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

2选择单行或单列。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。查看圈出的行或列,你已经算出来三个代数余子式,(上述矩阵的一个子集)
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4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 在本例中,(也就是说 ,

6确定答案的正负号。结果都是一样的 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。但是提醒一句,把它们加起来,你就得到了3x3矩阵的行列式。这将是引用行或列。一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式。并选择第一个元素
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字 。选择元素a12(值为5) 。现在,在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。例如,圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。手动计算非常繁琐!从左上角的a11到右下角的a33。这是最后一步。只选择第一行 。你可以选择任意行或列作为引用 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。通过它的行和列画线。

